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觸點模塊：適用于交流LC1－D09…D620接觸器。LC1－D205…D620多只能加裝2個任意的正裝模塊，包括輔助觸點和延時模塊。要在LC1－D40…D95上安裝LAN－D8N須單獨定購一組薄墊片LA9－D511。 機械閉鎖模塊：不得和接觸器同時通電，交流接觸器間隔時間≥100ms，直流接觸器間隔時間≥250ms。 機械互鎖模塊：用于用戶組裝3極可逆接觸器和電源轉換接觸器的組件。使用2個具有相同額定值和類型的接觸器組裝成可逆接觸器或者使用2個額定型號一致的接觸器裝配的換向器。 浪涌抑制模塊：有效保護對“高頻”干擾較為敏感的電路 輔助觸點模塊：適用于交流LC1D09D620接觸器。LC1D205D620多只能加裝2個任意的正裝模塊，包括輔助觸點和延時模塊。要在LC1D40D95上安裝LAND8N須單獨定購一組薄墊片LA9D511。 機械閉鎖模塊：不得和接觸器同時通電，交流接觸器間隔時間100ms，直流接觸器間隔時間250ms。 機械互鎖模塊：用于用戶組裝3極可逆接觸器和電源轉換接觸器的組件。使用2個具有相同額定值和類型的接觸器組裝成可逆接觸器或者使用2個額定型號一致的接觸器裝配的換向器。
內蒙古通遼吾豪電氣有限公司創立于2012年，以生產 交流接觸器聞名于行業。其 交流接觸器產品質量過硬、性價比高，尤其在 交流接觸器產品研發設計方面，聘請頂尖設計師，堅持品牌個性化路線，結合現代潮流。在營銷方面，企業充分發揮自己的人才優勢、技術優勢、質量優勢和市場優勢，建立起完善的營銷網絡和服務體系。目前，出品的 交流接觸器產品，不僅暢銷國內，更遠銷國外，在消費者當中享有j i高的認可度和美譽度。
隨著生活的提高 ，凈水器也成為家用電器中的一員，越來越多的家庭使用這種新型的電器產品：隨著世界上大多數的水體污染嚴重，加劇了水資源緊缺的矛盾。傳統的自來水處理方法，已不能保證提供品質優良的飲用水，而且在市政供水中還存在著二次污染的問題，如高層的水箱供水，漫長的自來水輸送管線，都會造成潛在的鐵銹，泥沙以及生物等污染問題。因此，各種品牌的凈水器應運而生,并且各種凈水器使用的過濾方法與過濾材料也有所不同。其中國產的好自然、美的品牌凈水器產品符合國人飲水標準。
家用電器，簡稱家電，是指以電能來進行驅動（或以機械化動作）的用具，可幫助執行家庭雜務，如炊食、食物保存或清潔，除了家庭環境外，也可用于公司行號或是工業的環境里。基本上，家用電器分為大型家電（白色家電、黑色家電）和小家電。
幾年前，“高端家電”在消費者眼中還只是社會少數群體能夠享受到的品。其中原因自然是“高端”與“高價”基本等同。隨著家電下鄉并伴著“高端家電”商品的多樣化、系列化，特別是消費者在收入增加的同時開始關注提高自己的生活質量與品位時，“高端家電”似乎也走下了“神壇”，進入越來越多的普通消費者的家中，更多的消費者成為了“高端家電”商品的消費群體，開始享受“高端家電”生活。
中國人工智能論文引用量排名世界
作為典型的前瞻性基礎研究領域，人工智能得到了我國基礎研究主要的支持渠道——自然科學基金委的持續關注和重視。自然科學基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點問題，資助了大批探索性研究項目，培養了一批基礎研究隊伍。
自然科學基金委員會自1986年成立起就開始在機器智能基礎理論與方法、人工智能應用、人工神經網絡、計算機圖像與視頻處理等多個領域支持科學家自由探索，持續圍繞人工智能領域開展基礎研究，專門針對人工智能領域開設相關學科代碼，對人工智能領域進行細致劃分和規劃。在人工智能與知識工程領域，基金委設置了人工智能基礎、數據挖掘與機器學習、智能Agent的理論與方法、智能搜索理論與算法、智能系統及應用等申請代碼，意在鼓勵科學家在這些前沿領域展開自由探索，進一步夯實人工智能的科學基礎。
在智能機器人研究方面，基金委2016年啟動了“共融機器人基礎理論與關鍵技術研究”重大研究計劃，擬資助經費2億元，面向我國高端制造、醫療康復等領域對共融機器人的需求，力圖為我國機器人技術和產業發展提供源頭創新支撐，還與深圳市人民政府共同設立機器人基礎科學中心項目。
在全球科學技術革新的時代浪潮下，我國對于人工智能領域的基礎研究取得了不少突破性進展，中國科學家在學科前沿已經占據了一席之地。根據SCImago期刊排名顯示，2015年，美國和中國在學術期刊上發表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發表的相關論文總和也只相當于美中兩國一半，中國人工智能論文引用量排名世界，論文影響力方面中國則排名第三。麥肯錫公司全球總裁鮑達民說：“中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。”
人工智能有可能率先實現從跟跑到領跑
2016年，中國工程院根據人工智能60年的發展，結合中國發展的社會需求與息環境，提出了人工智能2.0的理念。
中國工程院高文院士表示，人工智能2.0的一個鮮明特征是實現“機理類腦，性能超腦”的智能感知，進而實現跨媒體的學習和推理，比如人工智能AlphaGo就是通過視覺感知獲得“棋感”：“它將圍棋盤面視為圖像，對16萬局人類對弈進行‘深度學習’，獲得根據局面迅速判斷的‘棋感’，并采用強化學習方法進行自我對弈3000萬盤，尋找對后取勝的關鍵‘妙招’。”通過這種感知，AlphaGo實現了符號主義、連接主義、行為主義和統計學習“四劍合璧”，終超越人類。
此外，為推動人工智能研究的拓展與豐富，科學基金將重點支持通與電子學、計算機科學與技術、自動化科學與技術等分支學科之間的交叉研究，通過交叉研究孕育重大突破。
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