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人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌，進一步了解人工智能，人們早已發現情況并非如此。如今，變革已經開始，德國各工業企業正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數據科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數據轉化為現實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節列車的某個部件。而要發出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在的法律法規。所以說，只有人類才可以將數字化世界的洞察運用到現實世界中。
正因如此，在高精度作業時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業技術人員，我們才能保證列車的性能。
目前有三大趨勢并行：新的就業機會正在產生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發生著改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就必須確保商業企業——包括大中小企業甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業人工智能，即結合了專業知識的人工智能。我們的目標是創造“數字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術必須得到普及。但是，我們不能只投資研發，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。
我們通過“工業4.0”成功開啟了數字化轉型，而工業人工智能將這一轉型至全新高度
人工智能推動“工業4.0”進入下一階段
工業大國想要從當前的工業革命中獲益，需要工業企業、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業4.0”的成功舉措。“工業4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業人工智能將推動“工業4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業大國的實力，這一點與美國和中國企業主導的消費品產業所應用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品
人工智能是未來發展的關鍵
有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵。考慮到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經濟必須轉型，可以通過人工智能技術和技術密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現，基于資質和生產力創造價值。
無論是還是企業，若想在今天取得成功，就必須使經濟適應未來發展。知名市場研究機構一致預測，如果人工智能得以正確并且持續地應用，它將有可能提高德國等經濟體的GDP。我們已經通過“工業4.0”開啟了數字化轉型，而工業人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。
煙臺蓬萊楚控自動化設備有限公司是煙臺蓬萊較大的生產、加工、銷售 西門子通訊電纜為-體的綜合性企業。 公司專業生產各種規格、材質 西門子通訊電纜，同時可根據客戶圖紙要求加工各種規格 西門子通訊電纜，可為客戶來料加工。
類電纜可以在100米范圍內實現10GB網絡。相比于5類電纜和5e類電纜，6類電纜不易受串擾和外部EMI噪聲影響。工業以太網電纜的設計能御更加嚴酷的工業環境對電纜的物理侵蝕。在安裝6類電纜時，確保RJ45接口和插座也能夠達到6類等級。較好的使用方法是，短距離布線時，使用預先做好接插電纜，并在工廠內安裝連接器。長距離布線時使用插座。、電纜、屏蔽、接地回路一些應用場合需要做屏蔽，但是如果屏蔽電纜安裝不當， 那么會適得反。當超出保護套管時，屏蔽以太網電纜在EMI環境中的性能更好。良好的接地是使用屏蔽電纜的關鍵。一個接地參考點是關鍵中的關鍵。
多個接地連接會接地回路，不同接地連接處電勢的不同會在電纜中引入噪聲。接地回路會給你的網絡帶來巨大的破壞，為了解決這個問題，只在電纜的一端使用接地RJ45接
口，另一端使用絕緣的RJ45接口以接地回路的可能性。
和所有網絡一樣，電纜的優劣直接影響工業以太網的優劣。而且除了高電磁干擾（EMI），工業環境中還經常有某種等級的溫度、粉塵、濕度以及其他在家庭和辦公環境中不常見的影響因素。所以，如何選擇電纜？在辦公室內，商業等級的電纜，例如5類電纜，比較適合于10MB的網絡，而5e類電纜適合于100MB網根據ANSI/TIA-1005標準所述，6類電纜或者更好的電纜可以用于工業環境中的主機或者設備連接。6類電纜能夠在100米的范圍內實現1GB網絡，55米范圍內
現10GB網絡。
特點
本控制系統采用德國西門子公司生產的可編程控制器，實現對螺桿式壓縮機全工作過程的自動控制，系統運行狀況監視，故障檢測及自動處理。?
當系統通電后，程序自動對各輸入溫度或壓力進行檢測，準確檢測機組運行情況。?
手動和自動系統各自獨立，當系統處于自動狀態時，手動僅僅只能分別啟、停油泵和壓縮機；在手動狀態時，自動控制不起作用，但可顯示機組運行參數，并實施報警保護。兩種狀態可分別獨立運行，也可實現無擾動相互切換。
基于數字化平臺，實現機床行業全價值鏈的數字化
西門子能夠借助其解決方案，在虛擬世界中對機床用戶的實際工藝鏈進行仿真設計，創建機床制造全價值鏈數字化雙胞胎，涵蓋產品設計、生產規劃、生產工程、生產制造和數字化服務。
西門子為機床行業提供的數字化企業解決方案依托于一系列集成、統一的開放式數字化平臺：
? 西門子基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere能夠幫助機床行業客戶充分利用基于云的數字化優勢。
? 西門子工業邊緣計算（Siemens Industrial Edge）平臺支持在機床端直接完成本地高性能數據處理，并將其集成到相關的自動化解決方案之中。在這個平臺中，西門子專為機床行業的邊緣計算應用提供了Sinumerik Edge平臺，可在機床運行過程中實現高頻的數據處理，并與自動化解決方案相集成。
? 西門子數控系統數據采集與分析平臺（Sinumerik Integrate）可以實現對機床生產車間的生產管理、加工性能分析、機床狀態監控等功能，而且提供了標準的數據接口，能夠將機床集成到制造執行系統（MES）和企業資源管理系統（ERP）等生產IT中，從而發揮工廠內數據處理的各種優勢。
針對以上數字化平臺，西門子還推出了一系列應用。例如，在用于狀態監測的Manage MyMachines應用之外，西門子MindSphere的新應用Analyze My-Performance/OEE Monitor，為用戶分析設備的可用性與利用率，計算和評估設備綜合效率（OEE），從而大幅簡化生產規劃過程； Sinumerik Edge邊緣計算的新應用Optimize MyMachining/Trochoidal則能夠幫助機床用戶持續改進應用，減少刀具損耗、延長機床使用壽命、從而降低總庫存成本，以提高機床的可用性并顯著提高生產力。Sinumerik Integrate數控系統集成的新應用Manage MyResources可呈現刀具整個生命周期的狀態，而Optimize MyPro-gramming/NX CAM Editor則可輕松實現加工程序的優化和調整。
機床制造商及用戶都能夠借助西門子數字化平臺，靈活使用本地數據處理和基于云的數據處理，實現數控系統與IT的集成，從而大幅提高生產靈活性與效率、縮減工程投入和產品上市時間，并通過數字化來鞏固并擴展在全球市場中的競爭力。在展會現場，有數十臺來自機床廠商的設備連接到了MindSphere應用程序 Manage MyMachines以及Analyze MyMachines。
此外，西門子還能夠為機床廠商的數字化升級提供從需求分析到方案實施、跟蹤分析、再到生產過程持續優化的服務。
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