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基于數字化平臺，實現機床行業全價值鏈的數字化
西門子能夠借助其解決方案，在虛擬世界中對機床用戶的實際工藝鏈進行仿真設計，創建機床制造全價值鏈數字化雙胞胎，涵蓋產品設計、生產規劃、生產工程、生產制造和數字化服務。
西門子為機床行業提供的數字化企業解決方案依托于一系列集成、統一的開放式數字化平臺：
? 西門子基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere能夠幫助機床行業客戶充分利用基于云的數字化優勢。
? 西門子工業邊緣計算（Siemens Industrial Edge）平臺支持在機床端直接完成本地高性能數據處理，并將其集成到相關的自動化解決方案之中。在這個平臺中，西門子專為機床行業的邊緣計算應用提供了Sinumerik Edge平臺，可在機床運行過程中實現高頻的數據處理，并與自動化解決方案相集成。
? 西門子數控系統數據采集與分析平臺（Sinumerik Integrate）可以實現對機床生產車間的生產管理、加工性能分析、機床狀態監控等功能，而且提供了標準的數據接口，能夠將機床集成到制造執行系統（MES）和企業資源管理系統（ERP）等生產IT中，從而發揮工廠內數據處理的各種優勢。
針對以上數字化平臺，西門子還推出了一系列應用。例如，在用于狀態監測的Manage MyMachines應用之外，西門子MindSphere的新應用Analyze My-Performance/OEE Monitor，為用戶分析設備的可用性與利用率，計算和評估設備綜合效率（OEE），從而大幅簡化生產規劃過程； Sinumerik Edge邊緣計算的新應用Optimize MyMachining/Trochoidal則能夠幫助機床用戶持續改進應用，減少刀具損耗、延長機床使用壽命、從而降低總庫存成本，以提高機床的可用性并顯著提高生產力。Sinumerik Integrate數控系統集成的新應用Manage MyResources可呈現刀具整個生命周期的狀態，而Optimize MyPro-gramming/NX CAM Editor則可輕松實現加工程序的優化和調整。
機床制造商及用戶都能夠借助西門子數字化平臺，靈活使用本地數據處理和基于云的數據處理，實現數控系統與IT的集成，從而大幅提高生產靈活性與效率、縮減工程投入和產品上市時間，并通過數字化來鞏固并擴展在全球市場中的競爭力。在展會現場，有數十臺來自機床廠商的設備連接到了MindSphere應用程序 Manage MyMachines以及Analyze MyMachines。
此外，西門子還能夠為機床廠商的數字化升級提供從需求分析到方案實施、跟蹤分析、再到生產過程持續優化的服務。
什么是西門子PLC
西門子PLC英文名又稱：MitsubishiProgrammableLogicController，是西門子電機在大連生產的主力產品。它采用一類可編程的存儲器，用于其內部存儲程序，執行邏輯運算、順序控制、定時、計數與算術操作等面向用戶的指令，并通過數字或模擬式輸入/輸出控制各種類型的機械或生產過程。西門子PLC在中國市場常見的有以下型號：FR-FX1NFR-FX1SFR-FX2NFR-FX3UFR-FX2NCFR-AFR-Q）。
什么是西門子PLC
德國西門子（SIEMENS）公司生產的可編程序控制器在我國的應用也相當廣泛，在冶金、化工、印刷生產線等領域都有應用。西門子（SIEMENS）公司的PLC產品包括LOGO、S7-200、S7-1200、S7-300、S7-400等。西門子S7系列PLC體積小、速度快、標準化，具有網絡通能力，功能更強，可靠性高。S7系列PLC產品可分為型PLC（如S7-200），小規模性能要求的PLC（如S7-300）和中、高性能要求的PLC（如S7-400）等。
西門子plc與西門子plc有什么區別？
首先它們的編程理念不同，西門子plc是日系品牌，編程直觀易懂，學習起來會比較輕松，而西門子plc是德國品牌，指令比較抽象，學習難度較大，但指令較少，而西門子的指令較多，所以學習西門子和學習西門子的周期是一樣的;
西門子的優勢在于離散控制和運動控制，西門子的指令豐富，有專用的定位指令，控制伺服和步進容易實現，要實現某些復雜的動作控制也是西門子的強項，而西門子在這塊就較弱，沒有專用的指令，做伺服或步進定位控制不是不能實現，而是程序復雜，控制精度不高。
過程控制與通控制西門子是強項，西門子的模擬量模塊價格便宜，程序簡單，而西門子的模擬量模塊價格昂貴，程序復雜，西門子做通也容易，程序簡單，西門子在這塊功能較弱。
所以針對不同的設備不同的控制方式，我們要合理的選用PLC，用其長處，避其短處。
例如某設備只是些動作控制，如機械手，可選擇西門子的PLC，某設備有伺服或步進要進行定位控制，也選西門子的PLC;像中央空調，污水處理，溫度控制等這類有很多模擬量要處理的就要選西門子的PLC比較合適，某設備現場有很多儀表的數據要用通進行采集，選西門子的好控制。
優劣勢比較芯片肯定是有所不同的（體現在容量和運算速度上）
但的區別還是體現在編程軟件的思路和結構上
拿西門子比較有優勢的小型機FX系列和西門子S7-200系列比
1、西門子的編程軟件從早期的FXGPWIN到近期的GX8.0（我所知道的），和所有的日系品牌一樣，該軟件的編程思路是自上而下的單一縱向結構，而西門子的MicroWIN則是縱向和橫向兼備的結構，而且子程序支持局部變量，相同的功能只需要編一次程序即可，大大減少了開發難度和時間
2、S7-200一直以來支持強大的浮點運算，編程軟件直接支持小數點輸入輸出，而西門子直至近年推出的FX3U系列才有此種功能，以前的FX2N系列的浮點功能都是假的
3、S7-200的模擬量輸入輸出程序非常簡單方便，AD、DA值可以不需編程直接存取的，西門子的FX2N及其以前的系列都需要非常繁瑣的FROMTO指令。FX3U如今倒支持此功能了，但足足晚了五年甚至更多
4、CPU226和CPU224XP，標準配置2個485口即PPI口，通訊速度187.5K，西門子FX3U之前的所有系列都是一個可憐的422口，而且速度是9.6K。如果需要連個智能儀表什么的則必須另購FX2N0-485BD等特殊模塊
5、CPU226的程序容量20K，數據容量14K，FX2N總共才8K.后來的3U倒是有所改進但西門子的FX2N系列有兩個優勢，一是高速計數器指令比S7-200方便二是422口比西門子的PPI口皮實（因為200系列的PPI口是非光電隔離的，非規范操作和仿制的編程電纜可能會導致串口損壞）西門子近推出的S7-1200系列直接支持以太網接口，而且由于集成了計數和測量、閉環控制和運動控制的工藝，因此FX3U再次被西門子遠遠超越以上的比較僅僅是小型機至于西門子的300和400系列以及更大型的TDC系列，這里就無需多言了，一句話，誰用誰知道
西門子的PCS7軟件是博大精深的，所有的日系品牌都只能望其項背學PLC，西門子是很容易上手的，因為直來直去思路簡單但從學習的角度講，肯定是西門子更好還是那句話，用了PCS7，才知道日系的軟件是垃圾】
還有西門子PLC的通口有兩個，西門子的有一個，兩個通口可以一個連接下載數據線一個連接觸摸屏進行調試程序，否則你就要拔下觸摸屏數據線再連接觸摸屏數據線來回調整程序非常麻煩。
西門子系列的PLC
西門子PLC在中國市場常見的有以下型號：FR-FX1NFR-FX1SFR-FX2NFR-FX3UFR-FX2NCFR-AFR-QFX1S系列：西門子PLC是一種集成型小型單元式PLC。且具有完整的性能和通訊功能等擴展性。如果考慮安裝空間和成本是一種理想的選擇。
FX1N系列：是西門子電機推出的功能強大的普及型PLC。具有擴展輸入輸出，模擬量控制和通訊、鏈接功能等擴展性。是一款廣泛應用于一般的順序控制西門子PLC。
FX2N系列：是西門子PLC是FX家族中的系列。具有高速處理及可擴展大量滿足單個需要的特殊功能模塊等特點，為工廠自動化應用提供的靈活性和控制能力。
FX3U：是西門子電機公司新近推出的新型第三代西門子PLC，可能稱得上是小型產品?；拘阅艽蠓w管輸出型的基本單元內置了3軸獨立100kHz的定位功能，并且增加了新的定位指令，從而使得定位控制功能更加強大，使用更為方便。
FX1NCFX2NCFX3UC西門子PLC：在保持了原有強大功能的基礎上實現了極為可觀的規模縮小I/O型接線接口降低了接線成本，并大大節省了時間。
Q系列西門子PLC：西門子機公司推出的大型PLC，CPU類型有基本型CPU，高性能型CPU，過程控制CPU，運動控制CPU，冗余CPU等。可以滿足各種復雜的控制需求。西門子電機中國事業的快速發展，為了更好地滿足國內用戶對西門子PLC，Q系列產品高性能、低成本的要求，
西門子電機自動化特推出經濟型QUTESET型西門子PLC，即一款以自帶64點高密度混合單元的5槽
綿陽鹽亭楚控自動化設備有限公司生產的每一個 西門子通訊電纜在出廠的時候都經過質檢員進行出廠檢驗，檢驗員必須按照 西門子通訊電纜檢驗的項目逐項檢驗，必須進行記錄同時存檔，質檢員簽字后方可發貨，所以我們在售的每一個 西門子通訊電纜產品都可以放心的購買。
西門子與蘇州國科數據中心（國科）宣布合作建立物聯網賦能平臺，并在制造業和樓宇領域實施試點項目。西門子將依托國科數據中心現有云平臺，結合產業特性，建設集成的物聯網平臺、構建數據中臺，建立一個區域經濟數字化轉型公共服務平臺。未來，西門子與國科將深化合作，打造園區內面向多項垂直領域的試點應用。
西門子（中國）有限公司物聯網服務事業部總經理朱驍洵博士表示：“在客戶實現數字化轉型的道路上，西門子物聯網服務業務可謂賦能者。我們基于客戶自身的數據和基礎設施，幫助其實現集成云平臺的服務模式。西門子與國科攜手，旨在為雙方客戶提供物聯網咨詢及實施服務，幫助客戶開拓新的商業機會，滿足客戶不斷變化的需求。”
國科云是基于SDN（軟件定義網絡）技術的集成平臺，與西門子合作將進一步加強國科的云平臺能力，鞏固其企業級、定制化、即需即供、按需付費的服務模式。物聯網賦能平臺將為跨行業的企業提供支持，驅動變革性的商業價值，幫助企業從降低成本，的收益、質量、透明度和預測能力中獲益。
蘇州國科綜合數據中心有限公司董事長兼總經理顧宗根表示：“國科是蘇州乃至全省范圍內重要的公共技術服務平臺。我們很高興能與西門子這樣的行業引領者合作，加強技術創新和數字化轉型能力。我們期待與西門子攜手為客戶帶來創新的技術和行業洞察，提供更高的靈活性、更大的價值，加速客戶業務的數字化轉型?！?
未來雙方將合作采用語義本體建模等變革性技術，并通過物聯網賦能平臺為更多客戶提供這些技術。西門子還將快速構建和擴展物聯網生態體系，以滿足客戶對于數字化轉型的需求。
在單側配置中，I/O 模塊具有單通道設計，僅由兩個中央控制器中的一個來尋址。單側 I/O 模塊可插到中央控制器和/或擴展單元/分布式 I/O 設備中。在 I/O 尋址設備工作正常的情況下，從單側讀入的息始終提供給兩個中央控制器。發生故障時，受影響的中央控制器的 I/O 模塊將停止工作。
單側配置用于：
?不需要很高可用性的工廠部分。
?連接基于用戶程序的冗余I/O。此時，必須對系統進行對稱設置。高可用性（切換式配置）
有關詳細息，請參見手冊《S7-400 自動化系統 S7-400 模塊技術規格》。設計
S7-400 系統可方便地構建為模塊化系統。S7-400 的突出特點是不帶風扇，運行可靠，支持號模塊的熱插拔。
S7-400 設計簡潔，使用靈活，操作極為方便：
?模塊安裝十分簡單。
?背板總線集成在安裝機架中。
?模塊更換簡單，不會將模塊相互混淆
?成熟可靠的連接技術
?TOP Connect 連接方式：
通過 1 芯到 3 芯接頭和螺釘型或彈簧型端子進行預接線。
?規定的安裝深度：
所有接頭和連接器都應該嵌入到模塊內并通過蓋板來保護。
?小限度的插槽規則通
CPU 和通處理器支持以下通類型：
?過程通；
通過總線（AS-Interface、PROFIBUS DP 或 PROFINET）對 I/O 模塊進行循環尋址（交換過程映像）。從循環執行級調用過程通
?數據通；
在自動化系統之間或 HMI 與多個自動化系統之間
進行數據交換。數據通可循環進行，或在發生特定事件時通過塊從用戶程序調用。數據通
SIMATIC S7-400 擁有不同的數據通機制：
?
人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌，進一步了解人工智能，人們早已發現情況并非如此。如今，變革已經開始，德國各工業企業正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數據科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數據轉化為現實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節列車的某個部件。而要發出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在的法律法規。所以說，只有人類才可以將數字化世界的洞察運用到現實世界中。
正因如此，在高精度作業時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業技術人員，我們才能保證列車的性能。
目前有三大趨勢并行：新的就業機會正在產生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發生著改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就必須確保商業企業——包括大中小企業甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業人工智能，即結合了專業知識的人工智能。我們的目標是創造“數字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術必須得到普及。但是，我們不能只投資研發，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。
我們通過“工業4.0”成功開啟了數字化轉型，而工業人工智能將這一轉型至全新高度
人工智能推動“工業4.0”進入下一階段
工業大國想要從當前的工業革命中獲益，需要工業企業、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業4.0”的成功舉措?！肮I4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業人工智能將推動“工業4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業大國的實力，這一點與美國和中國企業主導的消費品產業所應用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品
人工智能是未來發展的關鍵
有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵?？紤]到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經濟必須轉型，可以通過人工智能技術和技術密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現，基于資質和生產力創造價值。
無論是還是企業，若想在今天取得成功，就必須使經濟適應未來發展。知名市場研究機構一致預測，如果人工智能得以正確并且持續地應用，它將有可能提高德國等經濟體的GDP。我們已經通過“工業4.0”開啟了數字化轉型，而工業人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。
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